pandas, numpy 등 자주 헷갈리는 코드 사용을 모아두었습니다.

df[::c]

시작부터 c 간격마다 있는 row를 슬라이싱해줍니다. 자세히 설명하면, 1번째, (1+c)번째, (1+2c)번째, …, (1+nc)번째 row가 선택됩니다. 아래는 예제입니다.

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.random.normal(size=200)
b = np.random.uniform(size=200)
sampledf = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})

sampledf[::2]

위에 sampledf[::2]를 보시면 첫번째(index=0), 세번째(index=2), …., 199번째(index=198)이 선택되는 것을 확인하실 수 있습니다. 2의 간격 크기로 행이 선택되는 것입니다.

df[::-1]

df[::-1] 인 경우는 열의 배치를 뒤집어줍니다. 아래는 예시입니다.

sampledf[::-1]

df[::-c]

마찬가지로, df[::-c] 이면 뒤에 row부터 2간격마다 row가 선택됩니다. 아래는 예시입니다.

sampledf[::-2]