A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network for Time-Series Prediction 논문 리뷰

A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network는 다변량 시계열 예측 모델입니다(Multi-Variate Time Series Prediction). Bahdanau et al.의 Attention network 기반 시퀀스 모델 을 베이스로, 인코더 뿐만 아니라 디코더에도 Attention netowork를 이용해 예측을 위한 다변량 시계열 변수 간 상대적인 중요도와 타임 스텝 간 상대적인 중요도를 모두 고려한 모델입니다.

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